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創新奇智用人工智能促傳統產業智能轉型 
   2020-7-3   時氪分享 

原標題:新基建帶動AI賦能傳統產業熱潮


“新基建”已成為當下應對疫情引發的經濟挑戰及推動科技創新的強心劑,也是數字經濟發展的基石,其覆蓋的5G、人工智能、大數據中心、特高壓、軌道交通、新能源汽車等七大領域,涉及諸多產業鏈上下游。長期來看,新基建將加速中國產業鏈完成數字化轉型和智能化升級,實現生產要素的高效配置和推動面向業務價值的數據資產建設,打造一個融合創新的產業生態網絡。

人工智能作為新技術基礎設施,被視為支撐傳統基礎設施轉型升級的融合創新工具,受到廣泛關注。而要做到這一點,僅有人工智能技術尚且不足,還需將AI技術與實際應用場景結合,因此人工智能商業化落地的重要性愈加凸顯。在人工智能領域,創新奇智是較早專注于AI商業化落地的企業,在2018年3月創立之初就提出了“人工智能賦能商業價值”的企業使命,致力于通過人工智能產品和商業解決方案,幫助傳統產業智能化轉型升級,提升商業價值。

麥肯錫數據顯示,人工智能技術(主要指基于人工神經網絡的深度學習技術)每年將在全球范圍內創造3.5 萬億~5.8 萬億美元的潛在價值,約占分析技術可能提供的總價值規模的40%。面對AI技術帶來的廣闊市場,創新奇智精選了制造、金融、零售三個行業進行AI賦能。在創新奇智CEO徐輝看來,AI是能夠賦能百業的,但在實踐AI落地時,要挑選合適的行業切入,主要有3個考慮要素:1)市場空間要足夠大,2)數據量要相對豐富,易于開展AI賦能,3)行業智能化升級意愿要強烈。

創新奇智CEO、聯合創始人 徐輝

順勢而為,新基建帶動AI賦能傳統產業熱潮

工業革命催生的傳統基建產業正朝著邊際紅利遞減的趨勢而走,運用新的技術革命為趨于乏力的傳統產業注入新活力是帶動下一輪經濟發展的必然選擇。從2019年政府工作報告的“智能+”到2020年“新基建”政策的提出,人工智能與傳統實體產業融合都被各方給予高度重視。據甲子智庫發布的2020新基建分析報告顯示,傳統產業升級在26個省份的新基建項目中占比最高,達31.2%。

創新奇智聚焦的三大領域和用AI推動傳統產業轉型升級的發展方向,與國家的政策方針和技術發展潮流保持著一致,這也推動了創新奇智的快速成長。在成立兩年時間內,公司就實現了年總營收5倍多成長。根據IDC 最新發布的中國人工智能市場軟件及應用市場報告,創新奇智在計算機視覺市場份額已位居中國第6,僅次于AI四小龍等企業,是中國計算機視覺應用年增長率(YoY)最高企業。

“新基建將是2020及未來若干年非常大的增長契機,AI賦能傳統產業轉型升級將迎來歷史性機遇。新基建政策的推出,證明我們的發展策略是正確的,可以預見未來AI+傳統產業將是一片潛力巨大的藍海,有很大的想象空間! 徐輝進一步表示。

創新奇智為制造、金融、零售行業提供人工智能整體解決方案,目前已獲取300余家行業標桿客戶的認可。

AI + 制造:創新奇智深挖制造業應用場景,打造“工業視覺-工業自動化-工業云平臺”的業務全景圖,通過人工智能模型算法和視覺識別等技術,優化傳統制造業的生產流程、降本增效,助力制造業轉型升級。其中,工業視覺技術業界領先,自研創新奇智ManuVision工業視覺平臺,將傳統算法和深度學習技術相結合,圍繞定位、檢測、測量、識別等功能場景,提供集光(學)、機(械)、電(氣)、軟(件)、算(法)于一體的自動化整體解決方案,應用于高科技3C、汽車裝配、服裝紡織、倉儲物流、磁性材料、工程建筑、鋼鐵冶金等多個細分領域。 例如,創新奇智用AI技術為宗申動力檢測發動機裝配過程中的質量缺陷,待檢發動機通過傳送帶的運輸經過質檢機下面,1秒即可輸出檢測結果,檢測精度達99.99%,大大提升了質檢效率和產品品質。

AI+金融:創新奇智根植于金融行業數字化轉型的4個維度(數字化創新服務、數據中心技術架構解決方案、認知運營平臺、行業AI解決方案),幫助客戶構建智能化模式下的協作機制,提升人員效率,快速反應業務轉型和創新需求,幫助企業實現全面數字化轉型。例如,針對金融機構數據中心提供的“創新奇智ABC一體機”,通過對云計算、大數據、AI能力的有機整合,構建新一代企業數據中心基礎架構解決方案,助力降低能耗,為社會的綠色經濟做貢獻。

AI+零售:創新奇智以‘零售全價值鏈’的理念落地AI零售,致力于打通消費端到制造端全鏈條數據和產業鏈條的多端融合,并圍繞人、貨、場三要素提供人工智能解決方案,幫助企業在業務前、中、后端降本增效。例如,創新奇智基于自主知識產權的Orion自動化機器學習平臺,在業務層面為品牌商和零售商搭建的智能供應鏈優化系統,為某世界頂級零售品牌商的多個環節進行了優化,針對其旗下多個品牌商品的規劃——研發——生產——需求預測——智能配貨——零售終端的全價值鏈進行“開源節流”,為該企業平均每年節省約數千萬元的退貨成本。

雙輪驅動,AI商業化落地的挑戰與應對

人工智能應用落地過程中,往往面臨軟硬件不兼容、部署門檻高、不易規;瘡椭频葐栴}。針對人工智能商業化落地的特點,創新奇智提出“技術產品”+“行業場景”雙輪驅動模式,“技術、產品、場景、工程、商業”五位并舉,全面打造AI賦能矩陣。

AI時代,應用為王,最重要的是找到有價值的行業場景。據觀察,一些原來純做AI技術的公司,已經進入瓶頸期,如今都不得不走上尋找落地場景的轉型之路。但是,在規劃行業發展的道路中,要“有所為有所不為”,AI能夠賦能很多行業場景,但不是都有價值。創新奇智在聚焦的制造、金融、零售三大行業之內,基于長期的行業洞察和實踐積累,又提煉出了若干個細分領域,例如大數據中心、工程建筑、新能源等都是受惠新基建很大的領域,而創新奇智在這些領域都有AI落地經驗:為某大型數據中心提供PUE能效管理、為華電電科院提供風場智慧運維、為中鐵四局提供隧道地質雷達波檢測。 

產品是AI落地的最終表現形式和業務價值的傳導者。從產品的層面看,創新奇智的主營產品亦與新基建的發展方向不謀而合。創新奇智ManuVision工業視覺平臺瞄準智能制造,圍繞“定位、檢測、測量、識別”等功能場景提升工業制造生產線上的質量管控水平。根據Markets報告預計,2025 年人工智能制造市場規模將達172億美元,預測期(2018-2025年)內的年復合增長率為49.5%。對此徐輝也深有感觸,據徐輝透露,2019年公司保持了5倍多的增長速度,其中工業領域占公司總營收的40%,2020年這一占比將有望超過50%。

創新奇智的另一大技術平臺— Orion自動化機器學習平臺,以“決策智能”為著力點,推出系列產品及解決方案。其中,創新奇智ABC一體機定位新一代智能化計算基礎設施設備,從IT基礎設施層面帶動數據中心的智能化和綠色化發展,同時內置多套AI算子,為企業帶來業務價值的提升。另外,PUE能效管理、智能運維、PHM故障預測及健康管理、智慧供應鏈等解決方案,都為新基建相關產業帶來價值。 

在服務客戶的過程中,基于長期深入生產一線的摸爬滾打經驗,讓創新奇智對企業智能轉型的問題認識深刻。徐輝認為企業在進行智能化改造的過程中,普遍面臨三方面的問題:首先是要在可控的時間、可控的成本里創造價值,企業必須有耐心、務實,尋找到單點解決方案或單點經濟模型,再慢慢放大,不能一開始就求全求大。其次,不少大型企業仍面臨機制、體制問題,因為熟悉固有的業務流程,所以很難純粹依靠內部力量進行改變。第三是既懂人工智能又懂行業知識的人才比較稀缺。 

雖然智能化經濟結構升級的路途漫漫,但可以肯定的是,新基建是大勢之所趨,不可逆轉,而人工智能以其生態友好和兼容百態的特性,正在成為新基建的重要催化劑。展望未來,創新奇智所代表的一批以人工智能商業化落地見長的AI企業將迎來屬于它們的黃金時刻。最后,創新奇智CEO徐輝表示:“創新奇智將緊抓新基建歷史機遇,深入推進’人工智能賦能商業價值’,‘技術產品’+‘行業場景’雙輪驅動,持續大力發展制造、金融、零售行業的AI賦能,成為領先的AI to B企業,切實推動產業結構升級! 

 

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